2022年，合肥市经历了几轮新冠疫情的冲击，从最初的零星病例到后来的局部聚集性传播，每一次疫情的暴发都牵动着市民的心，与其他城市不同的是，合肥在疫情防控中展现出较强的溯源能力，使得疫情能够在较短时间内得到控制，合肥的疫情溯源究竟是如何进行的？其背后的科学依据和技术手段是什么？本文将从流行病学调查、病毒基因测序、大数据分析等多个角度，深入探讨合肥疫情溯源的实践与经验。

合肥疫情的基本情况

合肥作为安徽省的省会城市，人口密集，交通便利，疫情防控压力较大，2022年，合肥先后经历了多轮疫情，包括：

1. 3月疫情：与周边城市外溢病例相关，涉及多个区县。
2. 7月疫情：由外地输入病例引发，并在局部区域形成传播链。
3. 10月疫情：与省内其他城市疫情关联，涉及多个公共场所。

尽管疫情多次反复，但合肥的防控措施相对精准，未出现大规模扩散，这得益于高效的溯源机制，使得病例能够被迅速发现并隔离。

疫情溯源的科学方法

流行病学调查（流调）

流行病学调查是疫情溯源的核心手段，合肥市疾控中心在发现阳性病例后，会立即组织流调团队，通过询问病例的活动轨迹、接触人员等信息，构建传播链，在2022年7月的疫情中，一名外地返肥人员在核酸检测阳性后，流调人员迅速锁定其曾前往的商场、餐厅等场所，并通过监控、支付记录等方式追踪密接者，最终在48小时内排查出所有潜在感染者。

病毒基因测序

病毒基因测序是判断疫情来源的重要技术手段，合肥市疾控中心与省级实验室合作，对阳性样本进行全基因组测序，并与全国数据库比对，2022年10月的疫情中，基因测序结果显示病毒株与省内某市的疫情高度同源，从而确认了输入性传播的路径。

大数据与人工智能辅助

合肥在疫情防控中充分利用大数据技术，如：

• 健康码与行程码：通过扫码记录，快速锁定风险人群。
• 支付数据与监控：结合消费记录和公共场所监控，还原病例活动轨迹。
• AI预测模型：利用人工智能分析疫情传播趋势，提前预警高风险区域。

这些技术的应用，使得疫情溯源更加高效，减少了人为疏漏。

合肥疫情溯源的成功案例

案例1：2022年3月某商场聚集性疫情

3月初，合肥某商场出现多例阳性病例，初步流调显示感染者均曾在该商场购物，通过基因测序，发现病毒株与周边某市疫情一致，结合支付数据，确认一名来自该市的顾客为“零号病人”，随后，合肥迅速对该商场进行封闭管理，并对相关密接者进行隔离，疫情在一周内得到控制。

案例2：2022年7月某企业输入性疫情

7月中旬，合肥某企业员工在出差返回后确诊，流调发现，该员工曾与外地确诊病例同乘高铁，合肥市立即对该企业全员核酸检测，并利用大数据排查同车厢乘客，最终发现3例关联病例，成功阻断了传播链。

合肥疫情溯源的挑战与改进

尽管合肥的疫情溯源能力较强，但仍面临一些挑战：

1. 隐匿传播：部分无症状感染者难以被发现，可能导致漏检。
2. 跨区域流动：合肥与周边城市人员往来频繁，输入风险较高。
3. 信息共享滞后：部分地区流调数据未能及时互通，影响溯源效率。

针对这些问题，合肥市已采取以下改进措施：

• 加强常态化核酸检测，提高早期发现能力。
• 建立跨区域联防联控机制，与周边城市共享疫情数据。
• 优化流调流程，采用“快采、快送、快检、快报”模式，缩短响应时间。

合肥经验对其他城市的启示

合肥的疫情溯源模式为其他城市提供了可借鉴的经验：

1. 科技赋能：充分利用大数据、AI等技术，提高溯源精准度。
2. 快速响应：建立高效的流调队伍，确保疫情早发现、早处置。
3. 公众配合：通过宣传教育，提高市民的防疫意识，减少瞒报、漏报情况。

合肥的疫情溯源工作展现了科学防控的力量，从流行病学调查到基因测序，从大数据分析到人工智能预测，每一步都体现了精准防控的理念，随着技术的进步和经验的积累，合肥乃至全国的疫情防控能力将进一步提升,为市民的健康安全提供更坚实的保障。